مجله بین‌المللی Journal of Geomine یکی از ژورنال‌های علمی پژوهشی گروه فنی و مهندسی، به ویژه در حوزه مهندسی معدن، است و به عنوان بستری علمی و معتبر، محققان، استادان و صنعتگران را برای ارائه یافته‌های نوین خود در زمینه‌های مختلف مهندسی معدن و زمین‌شناسی مهندسی گرد هم می‌آورد.

نشریه Journal of Geomine تمرکز خود را بر تحقیقات بنیادی، کاربردی و توسعه‌ای و اکسپت مقاله در زمینه استخراج، فرآوری مواد معدنی، زمین‌شناسی معدنی، فناوری‌های نوین معدنی و موضوعات میان‌رشته‌ای مرتبط قرار داده است. این مجله با رعایت استانداردهای بین‌المللی، نقش مؤثری در ترویج دانش فنی و حمایت از توسعه پایدار صنعت معدن ایفا می‌کند.

با رشد فزاینده نیاز به تکنولوژی‌های نوین در حوزه معادن و منابع طبیعی، این ژورنال بستری ممتاز برای نشر ایده‌ها، نتایج پژوهش‌ها و پروژه‌های نوآورانه فراهم کرده و در ارتقای تعامل علمی در سطح جهانی تأثیرگذار بوده است.

اهداف و چشم‌اندازهای مجله Journal of Geomine

➔ توسعه دانش فنی در مهندسی معدن
هدف اصلی، ارتقای سطح علمی و تکنیکی در شاخه‌های مختلف مهندسی معدن و صنایع وابسته است.

➔ حمایت از تحقیقات کاربردی و فناورانه
نشریه از پروژه‌های تحقیقاتی که منجر به بهبود روش‌های استخراج، فرآوری و اکتشاف منابع معدنی شوند، استقبال می‌کند.

➔ ترویج ایده‌های نوین در فناوری‌های معدنی
ایجاد فضای علمی برای معرفی نوآوری‌ها و فناوری‌های پیشرفته در صنایع معدنی.

➔ گسترش همکاری‌های علمی بین‌المللی
ارتباط میان پژوهشگران داخلی و خارجی با هدف تبادل دانش و تجارب عملی در زمینه معدن و زمین‌شناسی مهندسی.

حوزه‌های تخصصی دوفصلنامه Journal of Geomine

➔ استخراج معادن روباز و زیرزمینی
بررسی روش‌های نوین و بهینه در استخراج منابع معدنی با حداقل آسیب به محیط زیست.

➔ فرآوری مواد معدنی
تحلیل و توسعه فرآیندهای بهینه برای جداسازی، خالص‌سازی و بهره‌برداری از مواد معدنی.

➔ ژئوتکنیک معدنی
مطالعه ویژگی‌های زمین و تحلیل پایداری معادن برای افزایش ایمنی عملیات.

➔ نقشه‌برداری و مدلسازی سه‌بعدی
کاربرد فناوری‌های نوین در تصویربرداری، مدل‌سازی و ارزیابی ذخایر معدنی.

➔ اکتشاف مواد معدنی
توسعه روش‌های نوین ژئوفیزیکی و ژئوشیمیایی برای کشف ذخایر معدنی پنهان.

➔ فناوری‌های محیط زیستی در معادن
ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی فعالیت‌های معدنی و ارائه راهکارهای کاهش آلودگی.

➔ مکانیک سنگ و تونل‌سازی
تحلیل رفتار مکانیکی سنگ‌ها و طراحی بهینه پروژه‌های حفاری و تونل‌سازی.

موضوعات پیشنهادی با شانس پذیرش بالا در مجله Journal of Geomine

➔ بررسی کاربرد پهپادها در نقشه‌برداری معادن
مطالعه تکنولوژی‌های UAV در تهیه نقشه‌های دقیق و پایش تغییرات معدن.

➔ تحلیل پایداری شیب‌های معادن روباز با استفاده از نرم‌افزارهای عددی
ارائه مدل‌های پیش‌بینی خطر ریزش و بهبود طراحی شیب‌ها.

➔ بهینه‌سازی عملیات فرآوری سنگ آهن با روش‌های نوین
تحلیل روش‌های جدید بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه در فرآوری سنگ آهن.

➔ طراحی سیستم‌های زهکشی در معادن زیرزمینی
پیشنهاد روش‌های کارآمد برای مدیریت آب‌های زیرزمینی و افزایش ایمنی.

➔ استفاده از نانوفناوری در فرآوری مواد معدنی
بررسی تأثیر نانوذرات در بهبود فرآیند جداسازی و افزایش کیفیت محصولات معدنی.

➔ شبیه‌سازی فرآیند انفجار در معادن
ارزیابی مدل‌های دینامیکی و عددی در طراحی بهینه انفجار و کنترل لرزش‌های ناشی.

➔ توسعه سنسورهای هوشمند برای پایش معادن فعال
تحلیل فناوری‌های سنجش در زمان واقعی برای نظارت بر شرایط ایمنی معادن.

➔ مدیریت پسماندهای معدنی با رویکرد توسعه پایدار
بررسی تکنیک‌های نوین بازیافت باطله‌ها و کاهش اثرات زیست‌محیطی.

➔ استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در اکتشاف ذخایر معدنی
کاربرد داده‌های سنجش از دور در ارزیابی پتانسیل‌های معدنی مناطق دورافتاده.

➔ تحلیل ریسک پروژه‌های معدنی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
ارائه الگوریتم‌های جدید برای ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری بهتر در پروژه‌های معدنی.

نمونه مقالات منتشر شده در نشریه Journal of Geomine

◉ “Application of Remote Sensing Techniques in Mineral Exploration”
این مقاله به بررسی کارایی فناوری سنجش از دور در کشف ذخایر معدنی جدید می‌پردازد.

◉ “Numerical Analysis of Slope Stability in Large Open-Pit Mines”
تحلیل عددی پایداری شیب‌های بزرگ در معادن روباز و ارائه پیشنهاداتی برای افزایش ایمنی.

◉ “Nano-Technology Applications in Mineral Processing”
بررسی استفاده از فناوری نانو در بهینه‌سازی فرآیندهای تغلیظ و فرآوری مواد معدنی.

◉ “Environmental Management Strategies in Mining Operations”
تحلیل راهبردهای مدیریت زیست‌محیطی جهت کاهش پیامدهای منفی فعالیت‌های معدنی.

◉ “Optimization of Drilling and Blasting Operations Using AI Techniques”
ارائه مدلی بر مبنای هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری عملیات حفاری و انفجار.