دو فصلنامه پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی

مجله پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی که توسط دانشگاه یزد منتشر می‌شود،یکی از نشریات علمی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سیستم‌های هوشمند و علوم داده است. این نشریه با هدف گسترش دانش علمی و کاربردی در زمینه‌های مرتبط با هوش ماشینی و ارائه پژوهش‌های نوین در این حوزه به انتشار مقالات علمی پژوهشی، مطالعات کاربردی و مرورهای علمی می‌پردازد.

پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی به دنبال ایجاد بستر علمی برای انتشار پژوهش‌هایی است که به بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش داده‌های بزرگ، شبیه‌سازی سیستم‌های هوشمند و تحلیل داده‌های پیچیده پرداخته‌اند. این مجله مورد تایید وزارت علوم به ویژه به مقالاتی که به ترکیب هوش مصنوعی با سایر علوم مانند مهندسی برق، رباتیک، اینترنت اشیا و سیستم‌های پیچیده پرداخته‌اند، توجه ویژه‌ای دارد.

این نشریه تنها به صورت الکترونیکی منتشر شده و در پایگاه‌های علمی معتبر نمایه‌سازی شده است. پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی پذیرای مقالاتی است که با دیدگاه‌های میان‌رشته‌ای به ترکیب علوم مهندسی، هوش مصنوعی و داده‌کاوی پرداخته‌اند.

2. اهداف و چشم‌اندازهای علمی مجله پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی

✦ ترویج پژوهش‌های نوین در هوش مصنوعی: انتشار مقالاتی که به معرفی الگوریتم‌های نوین یادگیری ماشین و کاربردهای آن می‌پردازند.
✦ گسترش مطالعات میان‌رشته‌ای در سیستم‌های هوشمند: پذیرش پژوهش‌هایی که به ترکیب هوش مصنوعی با رباتیک، اینترنت اشیا و سیستم‌های پیچیده پرداخته‌اند.
✦ تمرکز بر پردازش داده‌های بزرگ: حمایت از مقالاتی که به تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ‌مقیاس با رویکردهای هوش مصنوعی پرداخته‌اند.
✦ ارتقای سطح دانش سیستم‌های هوشمند: انتشار پژوهش‌هایی که به طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های هوشمند در حوزه‌های مختلف می‌پردازند.
✦ توسعه روش‌های نوین یادگیری عمیق: تشویق پژوهش‌هایی که به تحلیل شبکه‌های عصبی پیچیده و یادگیری عمیق پرداخته‌اند.

3. حوزه‌های تخصصی دوفصلنامه پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی

⦿ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: تحلیل و طراحی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربردهای آن در صنعت و خدمات.
⦿ شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق: بررسی معماری‌های شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن در پردازش تصویر، گفتار و داده‌های متنی.
⦿ پردازش داده‌های بزرگ: تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ‌مقیاس با استفاده از روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین.
⦿ رباتیک هوشمند: طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های رباتیکی مبتنی بر هوش مصنوعی.
⦿ سیستم‌های تصمیم‌یار: مطالعه روش‌های بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری هوشمند در سیستم‌های پیچیده.
⦿ پردازش سیگنال‌های زیستی: استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی.
⦿ اینترنت اشیا (IoT): پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا و تحلیل داده‌های حاصل از آن.

4. موضوعات پیشنهادی با شانس پذیرش بالا در نشریه پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی

✦ طراحی الگوریتم‌های هوشمند برای تحلیل داده‌های پزشکی: استفاده از یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های پزشکی بر اساس داده‌های پزشکی.
✦ شبیه‌سازی سیستم‌های رباتیکی مبتنی بر یادگیری تقویتی: بررسی کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل سیستم‌های رباتیکی پیچیده.
✦ تحلیل داده‌های بزرگ در سیستم‌های اینترنت اشیا: ارزیابی روش‌های داده‌کاوی برای تحلیل داده‌های اینترنت اشیا.
✦ کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص چهره: بررسی روش‌های یادگیری عمیق در سیستم‌های تشخیص چهره و تحلیل احساسات.
✦ بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای پردازش تصویر: ارزیابی روش‌های بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پردازش تصویر.
✦ پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات صنعتی با استفاده از یادگیری ماشین: طراحی مدل‌های پیش‌بینی خرابی در صنعت با استفاده از داده‌های حسگرها.
✦ کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده: استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در حل مسائل بهینه‌سازی صنعتی.
✦ شبیه‌سازی سیستم‌های هوشمند برای مدیریت انرژی: مطالعه سیستم‌های هوشمند برای مدیریت بهینه انرژی در ساختمان‌های هوشمند.
✦ تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکردهای داده‌کاوی: بررسی داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تحلیل الگوهای ارتباطی با الگوریتم‌های داده‌کاوی.
✦ ارزیابی امنیت سایبری در سیستم‌های هوشمند: تحلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی در سیستم‌های اینترنت اشیا و سیستم‌های هوشمند.

5. نحوه ارسال و پیگیری مقاله به ژورنال پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی

⦿ ثبت‌نام در سامانه نویسندگان: ابتدا به سایت رسمی مجله به آدرس https://abmir.yazd.ac.ir مراجعه کرده و حساب کاربری ایجاد کنید.
⦿ مطالعه راهنمای نگارش مقاله: پیش از ارسال، شیوه‌نامه نگارش و فرمت استاندارد مقاله را به دقت مطالعه کنید.
⦿ ارسال مقاله: پس از آماده‌سازی مقاله بر اساس قالب تعیین‌شده، فایل مقاله را در سامانه بارگذاری کرده و اطلاعات نویسندگان را تکمیل نمایید.
⦿ پیگیری وضعیت مقاله: با ورود به پنل کاربری، می‌توانید وضعیت داوری، اصلاحات و اکسپت مقاله را پیگیری کنید.
⦿ ارتباط با دبیرخانه مجله: در صورت بروز هرگونه مشکل در ارسال مقاله یا نیاز به پشتیبانی، از طریق ایمیل پشتیبانی مجله یا صفحه تماس با ما در سایت مجله ارتباط برقرار کنید.