AI and Tech in Behavioral and Social Sciences

نشریه AI and Tech in Behavioral and Social Sciences یک مجله علمی است که با تمرکز بر پیوند میان فناوری‌های هوشمند و علوم رفتاری و اجتماعی منتشر می‌شود. این مجله به زبان انگلیسی و به صورت الکترونیکی توسط مؤسسه تحقیقاتی KMAN Research Institute منتشر می‌گردد و فضایی میان‌رشته‌ای برای تحلیل و تفسیر تأثیرات هوش مصنوعی، کلان‌داده، یادگیری ماشین، و فناوری‌های دیجیتال در حوزه‌های روان‌شناسی، جامعه‌شناسی، علوم شناختی، ارتباطات و آموزش فراهم می‌سازد.
هدف این مجله، پیشبرد دانش کاربردی در مرز تعامل انسان و ماشین است. این نشریه به دنبال انتشار پژوهش‌هایی است که ضمن بهره‌گیری از رویکردهای فناورانه، به کشف الگوهای رفتاری، توسعه ابزارهای هوشمند، تحلیل داده‌های اجتماعی و بهبود سیاست‌گذاری‌ها در سطوح فردی و جمعی کمک می‌کنند.

2. اهداف و چشم‌اندازهای علمی مجله AI and Tech in Behavioral and Social Sciences

✦ تبیین نقش فناوری‌های نوین در تحلیل رفتار انسان و تعاملات اجتماعی
✦ ترویج پژوهش‌های میان‌رشته‌ای در مرز علوم انسانی و هوش مصنوعی
✦ ارائه مدل‌ها و الگوریتم‌های هوشمند برای درک پدیده‌های روان‌شناختی و اجتماعی
✦ بررسی تأثیر رسانه‌های دیجیتال، کلان‌داده و ابزارهای ارتباطی بر ساختارهای اجتماعی
✦ توسعه چارچوب‌های اخلاقی در کاربرد فناوری در علوم انسانی
✦ پشتیبانی از مطالعات کاربردی در حوزه آموزش، سلامت روان و ارتباطات هوشمند

3. حوزه‌های تخصصی مجله AI and Tech in Behavioral and Social Sciences

⦿ تحلیل داده‌های رفتاری و روان‌شناختی: استفاده از روش‌های یادگیری ماشین برای تحلیل الگوهای رفتاری انسان در محیط‌های آنلاین و آفلاین.
⦿ سیستم‌های توصیه‌گر اجتماعی و شناختی: طراحی الگوریتم‌هایی برای پیش‌بینی تصمیمات اجتماعی، ترجیحات و تعاملات انسانی.
⦿ اخلاق هوش مصنوعی در علوم انسانی: بررسی ملاحظات اخلاقی در به‌کارگیری الگوریتم‌ها در آموزش، سلامت، رسانه و سیاست.
⦿ کلان‌داده و تحلیل شبکه‌های اجتماعی: مطالعه ساختار، پویایی و تأثیر شبکه‌های اجتماعی با روش‌های محاسباتی.
⦿ فناوری‌های هوشمند در سلامت روان: طراحی و ارزیابی اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای سلامت روان.
⦿ آموزش دیجیتال و یادگیری تطبیقی: به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده و آموزش هوشمند.
⦿ شناخت محاسباتی و مدل‌سازی فرآیندهای ذهنی: توسعه مدل‌های رایانشی برای شبیه‌سازی تفکر، احساسات و تصمیم‌گیری انسان.

4. موضوعات پیشنهادی با شانس پذیرش بالا در مجله AI and Tech in Behavioral and Social Sciences

✦ Predictive modeling of mental health using smartphone sensor data
(مدل‌سازی پیش‌بین سلامت روان با داده‌های حسگر گوشی هوشمند)
✦ Algorithmic bias in AI-based hiring platforms: A sociological perspective
(سوگیری الگوریتمی در سامانه‌های استخدام هوشمند از دیدگاه جامعه‌شناختی)
✦ Deep learning approaches to analyze emotional content in social media
(کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل محتوای احساسی شبکه‌های اجتماعی)
✦ Explainable AI models in educational technology systems
(مدل‌های قابل‌توضیح هوش مصنوعی در سامانه‌های فناوری آموزشی)
✦ Human–AI collaboration in decision-making: Behavioral insights
(همکاری انسان و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری: بینش‌های رفتاری)
✦ Ethical implications of facial recognition in public surveillance
(ابعاد اخلاقی تشخیص چهره در نظارت‌های عمومی)
✦ AI-driven chatbots in mental health counseling: Opportunities and risks
(چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مشاوره سلامت روان: فرصت‌ها و چالش‌ها)
✦ Social behavior prediction using multimodal data fusion
(پیش‌بینی رفتار اجتماعی با تلفیق داده‌های چندوجهی)
✦ Cultural adaptation in AI models for cross-national applications
(بومی‌سازی فرهنگی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای فراملی)
✦ Tracking misinformation spread via machine learning in digital environments
(ردیابی انتشار اطلاعات نادرست با یادگیری ماشین در محیط‌های دیجیتال)

5. نحوه ارسال و پیگیری مقاله به مجله AI and Tech in Behavioral and Social Sciences

⦿ ثبت‌نام در سامانه نویسندگان: ابتدا به وب‌سایت رسمی مجله به نشانی  https://journals.kmanpub.com/index.php/aitechbesosci مراجعه کرده و یک حساب کاربری ایجاد نمایید.
⦿ مطالعه راهنمای نگارش مقاله: از منوی “Author Guidelines” ساختار مقاله، فرمت نگارشی، اصول ارجاع و دستورالعمل ارسال را مرور کنید.
⦿ ارسال مقاله: فایل مقاله همراه با چکیده، کلیدواژه‌ها و مشخصات نویسندگان را در پنل کاربری سامانه بارگذاری و ارسال نمایید.
⦿ پیگیری وضعیت مقاله: از طریق داشبورد حساب کاربری، روند داوری، اصلاحات و وضعیت نهایی مقاله را مرحله‌به‌مرحله مشاهده کنید.
⦿ ارتباط با تحریریه: از طریق ایمیل یا فرم تماس سایت، سؤالات علمی یا فنی خود را مستقیماً با هیئت تحریریه مطرح کنید.