فصلنامه فناوری های نوین مهندسی برق در سیستم انرژی سبز

نشریه علمی‌ ـ پژوهشی فناوری‌های نوین مهندسی برق در سیستم انرژی سبز به صاحب‌امتیازی و انتشار دانشگاه آزاد اسلامی – واحد تابعه واحد اصفهان (خوراسگان)، به‌طور تخصصی به پژوهش‌های نوآورانه در تقاطع مهندسی برق و انرژی‌های تجدیدپذیر، شبکه‌های هوشمند و الکترونیک قدرت پیشرفته می‌پردازد. مأموریت مجله پاسخ به نیاز صنعت انرژی برای گذار به زیرساخت‌های پاک، کارا و دیجیتال است؛ گذاری که بر پایه مبدل‌های پربازده (SiC/GaN)، کنترل‌های هوشمند، مخابرات صنعتی، داده‌محوری و امنیت سایبری شکل می‌گیرد.

این نشریه دیدگاهی میان‌رشته‌ای دارد و مرزهای سنتی میان قدرت، کنترل، مخابرات، الکترونیک و علم داده را بهم پیوند می‌زند تا برای پرسش‌های کلیدی عصر انتقال انرژی راه‌حل ارائه کند: حفظ پایداری شبکه با نفوذ بالای منابع پراکنده، مدیریت عدم‌قطعیت تولید سبز، تضمین کیفیت توان در حضور اینورترها، و کاهش هزینه چرخه‌عمر تجهیزات.
مجله از مقالات اصیل پژوهشی، توسعه روش، مطالعات میدانی/آزمایشگاهی و مرورهای نظام‌مند استقبال کرده و پل ارتباطی میان دانشگاه، شرکت‌های برق، اپراتورهای توزیع و انتقال، فعالان ریزشبکه، شرکت‌های دانش‌بنیان و سیاست‌گذاران انرژی است.

2) اهداف و چشم‌اندازهای علمی مجله فناوری‌های نوین مهندسی برق در سیستم انرژی سبز

✦ ارتقای دانش فنی انرژی‌های سبز: ارائه راهبردهای نو برای افزایش بازده، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری شبکه‌های آینده.
✦ پیوند دانشگاه و صنعت: تقویت پروژه‌های کاربردی و الگوریتم‌های قابل استقرار در میدان و پایلوت‌های صنعتی.
✦ داده‌محوری در سیستم قدرت: به‌کارگیری یادگیری ماشین، دیجیتال‌توین و تحلیل پیش‌بینانه برای بهره‌برداری بهینه.
✦ کیفیت توان و پایداری دینامیکی: کاهش هارمونیک، فلیکر و نوسانات ناشی از منابع پراکنده مبتنی بر اینورتر.
✦ ریزشبکه‌ها و پاسخگویی بار: توسعه کنترل سلسله‌مراتبی، جزیره‌ای‌سازی امن و سازوکارهای انرژی تراکنشی.
✦ استانداردسازی و امنیت سایبری: تمرکز بر تبادل داده امن، تاب‌آوری سایبری‌ـ‌فیزیکی و انطباق با استانداردها.
✦ کاهش اثرات محیط‌زیستی و هزینه LCC: هدایت پژوهش‌ها به سمت کاهش انتشار و بهبود اقتصاد پروژه‌ها.

3) حوزه‌های تخصصی مجله فناوری‌های نوین مهندسی برق در سیستم انرژی سبز

◉ الکترونیک قدرت پیشرفته (SiC/GaN): توپولوژی‌های چندسطحی، درایوها، مبدل‌های پربازده PV/EV و یکپارچه‌سازی با RES.
◆ شبکه‌های هوشمند و ریزشبکه‌ها: کنترل و بهره‌برداری، بازارمحوری، همزمان‌سازی و مدیریت جزیره‌ای.
● ذخیره‌سازهای انرژی و مدیریت انرژی: مدل‌سازی و زمان‌بندی باتری، ابرخازن و هیدروژن در راهبردهای هیبریدی.
✚ کیفیت توان و جبرانسازها: فیلتر فعال/غیرفعال، STATCOM/UPQC و سازگارسازی با بار/منابع غیرخطی.
➤ هوش مصنوعی و علم داده: پیش‌بینی تولید/بار، تشخیص عیب، بهینه‌سازی بلادرنگ و یادگیری تقویتی.
★ سنجش پیشرفته و IIoT: AMI/PMU، مخابرات صنعتی، زمان‌بندی دقیق و پیاده‌سازی دیجیتال‌توین شبکه.
⟐ امنیت و تاب‌آوری سایبری‌ـ‌فیزیکی: چارچوب‌های کشف نفوذ، سخت‌سازی کنترلی و تداوم کسب‌وکار.

4) موضوعات پیشنهادی با شانس پذیرش بالا در مجله فناوری‌های نوین مهندسی برق در سیستم انرژی سبز

✦ Grid-Forming Inverters for High-RES Power Systems
طراحی و ارزیابی راهبردهای کنترل گریدفرمینگ برای پایداری شبکه‌های با نفوذ بالای تجدیدپذیر.

✦ Hybrid Energy Storage Sizing and Operation in Microgrids
بهینه‌سازی سایزبندی/بهره‌برداری ذخیره‌سازهای هیبریدی (باتری–ابرخازن/هیدروژن) در ریزشبکه‌ها.

✦ AI-Enabled Predictive Maintenance of Power Converters
به‌کارگیری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خرابی مبدل‌ها و برنامه‌ریزی نگهداشت.

✦ Transactive Energy and Demand Response Mechanisms
طراحی سازوکارهای پاسخگویی بار و بازارچه‌های محلی برای توازن عرضه و تقاضا.

✦ Power Quality Enhancement using Active Filters/UPQC
کاهش هارمونیک و افت ولتاژ با فیلترهای فعال و UPQC در شبکه‌های صنعتی/شهری.

✦ SiC/GaN-Based Converters for PV and Ultra-Fast EV Charging
مبدل‌های عریض‌باندگپ برای فتوولتائیک و شارژ فوق‌سریع خودرو الکتریکی.

✦ Cybersecurity Risk Assessment for Smart Grids
چارچوب‌های ارزیابی ریسک، کشف نفوذ و تاب‌آوری سایبری شبکه‌های هوشمند.

✦ Digital Twin of Distribution Networks for Operations
ایجاد دیجیتال‌توین جهت پایش بلادرنگ، پیش‌بینی خطا و تصمیم‌سازی بهره‌برداری.

✦ Optimal Placement and Sizing of DERs under Uncertainty
جانمایی و ظرفیت‌گذاری بهینه منابع پراکنده با درنظرگیری عدم‌قطعیت بار/تولید.

✦ Reinforcement Learning for Energy Management in Multi-Agent Systems
به‌کارگیری یادگیری تقویتی چندعاملی برای مدیریت انرژی ریزشبکه‌ها.

برای هر موضوع: مسئله را دقیق تعریف کنید، سناریوها و معیارها (پایداری/کیفیت توان/هزینه/کربن) را شفاف بنویسید و نتایج را با خطوط‌پایه معتبر مقایسه کنید تا شانس پذیرش افزایش یابد.

5) نحوه ارسال و پیگیری مقاله به مجله فناوری‌های نوین مهندسی برق در سیستم انرژی سبز

1. ثبت‌نام در سامانه: از طریق وب‌سایت رسمی مجله (sanad.iau.ir/journal/teeges/?lang=fa) حساب کاربری بسازید و پروفایل نویسنده را تکمیل کنید.

2. مطالعه راهنمای نویسندگان: به ساختار مقاله، فرمت رفرنس‌دهی، سیاست اخلاق پژوهش و بیانیه تضاد منافع توجه کنید.

3. آماده‌سازی فایل‌ها: فایل اصلی بدون مشخصات (برای داوری)، کاورلتر، جداول/شکل‌ها با کیفیت مناسب، داده/کد تکمیلی (در صورت امکان).

4. ارزیابی سردبیری: انطباق موضوعی، کیفیت نگارش، نوآوری و رعایت اخلاق پژوهش بررسی می‌شود.

5. داوری دوسو ناشناس: مقاله برای داوران تخصصی ارسال و نتیجه همراه با پیشنهادهای اصلاحی ابلاغ می‌شود.

6. پیگیری آنلاین: از داشبورد کاربری وضعیت Under Review، Revision و Accepted را دنبال و نسخه نهایی را تأیید کنید.

6) سوالات متداول (FAQ)

سؤال ۱: چه نوع مقالاتی پذیرفته می‌شود؟
مقالات اصیل پژوهشی، توسعه روش، مطالعات میدانی/آزمایشگاهی و مرورهای نقادانه در برق قدرت، الکترونیک قدرت، شبکه‌های هوشمند و انرژی‌های سبز.

سؤال ۲: آیا ارسال مقاله هزینه دارد؟
رویه معمول نشریات دانشگاه آزاد، رایگان بودن ارسال و داوری است؛ هرگونه هزینه چاپ/خدمات احتمالی در سامانه مجله اطلاع‌رسانی می‌شود.

سؤال ۳: زمان داوری چقدر است؟
به‌طور میانگین ۶ تا ۱۰ هفته؛ شفافیت روش، انتشار داده/کد و مقایسه با خطوط‌ پایه فرآیند را تسریع می‌کند.

سؤال ۴: الزامات بازتولید نتایج چیست؟
ذکر دقیق پارامترها و نسخه ابزارها، ارائه دیتاست‌های شبیه‌سازی/آزمایشگاهی و (در صورت امکان) کد یا شبه‌کد.

سؤال ۵: نکات افزایش شانس پذیرش؟
تعریف مسئله صنعتی روشن، سناریوهای عدم‌قطعیت، ارزیابی چندشاخصه (پایداری/کیفیت توان/هزینه/کربن)، تحلیل حساسیت و گزارش‌پذیری نتایج.